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L'Impact de l'IA et du prompt engineering sur le Recrutement

25 novembre 2024 par
L'Impact de l'IA et du prompt engineering sur le Recrutement
Romaric
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Le secteur des Ressources Humaines est en pleine transformation, propulsé par les nouvelles technologies. 

Aujourd'hui, l'Intelligence Artificielle (IA) et le Prompt Engineering ne sont plus des concepts de science-fiction : ils redéfinissent la manière de recruter, gérer et développer les talents

Pour les métiers du secteur RH, adopter l'IA devient une nécessité stratégique afin de rester compétitifs sur un marché du travail en perpétuel mouvement.

« L'IA ne fera pas votre travail. Mais quelqu'un qui utilise l'IA, oui. » 

Cette citation résume bien l'enjeu du secteur aujourd'hui : rester pertinent et différenciant grâce à cette nouvelle technologie qui ouvre le champ des possibles. 

Dans cet article, nous découvrirons comment l'IA et le Prompt Engineering transforment le recrutement, optimisent les processus en améliorant les prises de décision et en enrichissant l'expérience candidat + recruteur.

1. L'impact de l'IA dans les Ressources Humaines et le recrutement

Automatisation des tâches répétitives

L'IA permet d'automatiser des tâches chronophagechronophages. 

Listez-les et imaginez le scénario idéal qui les automatise.

Regardez cette liste, l'intelligence artificielle peut probablement s'en charger pour vous.

Selon une étude de McKinsey (2024), les entreprises ayant adopté l'IA dans leurs processus RH ont réduit de 30% le temps passé sur les tâches administratives (source). 

Voici quelques exemples d'applications les plus courants :

  • Tri et amélioration des CV : Les algorithmes d'IA analysent des milliers de CV en quelques secondes, identifiant les candidats pertinents, selon vos critères et les meilleures pratiques. Cela permet de gagner jusqu'à 23 heures par poste et augmente de 40% la qualité des candidats sélectionnés (SmartRecruiters).
  • Préparation et planification des entretiens : Les chatbots IA peuvent réduire le temps de coordination des entretiens de 60% afin d'offrir une expérience plus fluide aux candidats (Hellowork). Elle peut également préparer automatiquement en amont vos RDRDV avec les points clés à voir en se basant les informations du candidat et vos processus. 
  • Réponses aux questions fréquentes : Jusqu'à 80% des questions courantes des employés ou des candidats peuvent être traités automatiquement, libérant ainsi du temps pour des discussions de fond, où votre expérience et vos qualités humaines font vraiment la différence (LeMondeInformatique).

Amélioration de la prise de décision

L'IA peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées grâce à des données et des analyses précises, voire prédictives.

  • Prédiction de la performance : Selon IBM, les IA peuvent prédire avec 85% de précision la performance future des candidats, réduisant ainsi les erreurs de recrutement de 30% (psico-smart).
  • Analyse des tendances du marché du travail : En analysant en temps réel les tendances, l'IA permet d'ajuster les stratégies de recrutement, améliorant le temps de recrutement de 40% (SmartRecruiters).
  • Réduction des biais : Les algorithmes d'IA évaluent les compétences de manière plus objective, réduisant les biais humains inconscients de 50% et améliorant la diversité (Ringover).

Personnalisation de l'expérience candidat

  • Chatbots conversationnels : Que ce soit pour préparer les RDV et les candidats; assister le recruteur dans ses missions quotidiennes, ou répondre aux questions, les  chatbots IA sont disponibles 24/7, ce qui permet d'améliorer l'engagement des candidats de 40% et de réduire le temps de réponse de 80% (HelloWork). 
  • Recommandations personnalisées : L'IA analyse les profils pour aider à construire des tests adaptés (MBTI, orientation, simulateur d'emplois...) et suggérer les postes les plus pertinents, augmentant les chances de trouver le bon match de 60% tout en accompagnement à la préparation (CV+Entretien) (Talentia).
  • Feedback automatisé : Les systèmes IA peuvent fournir un feedback rapide aux candidats et à leurs clients, améliorant l'image de marque employeur de 35% (Ringover). De plus, les systèmes de feedback peuvent également servir à créer des simulateurs d'entretiens personnalisés afin de faire monter en compétence le candidat sur sa présentation et son discours en entretien d'embauche.

Ces 1ers impacts montrent clairement que l'IA est un catalyseur de transformation. 

Mais pour mettre en place cela, il faut comprendre quelques concepts:

  • Le fonctionnement des IA et le prompt engineering: Comment rédiger des instructions/questions performantes à une IA type ChatGPT ?
  • Les automatisations nocode et les connecteurs: Le fait de pouvoir lancer des chaînes d'automatisations "actions/réactions" entre diverses applications  ouvre un nouveau des champs des possibles pour créer VOS scénarios sur-mesure entre VOS outils. 


​On en rediscute plus bas dans l'article mais par exemple, dans un cas de recrutement: 

  1. --> Analyse automatique d'un nouveau CV par ChatGPT  avec scoring, recommandations et prochaines étapes
  2. --> Intégration automatique avec tags, rappels, allocation dans l'ATS 
  3. --> Notification Slack au recruteur concerné
  4. --> E-mail Candidat personnalisé pour donner les prochaines étapes.

Impact sur la productivité


Maîtriser le prompt engineering peut déjà accroître la productivité de 40 à 60% dans les ressources humaines. Ceux qui ne s'adaptent pas risquent donc de voir leur pertinence diminuer dans un secteur déjà très compétitif.

Il faut se l'avouer, beaucoup de personnes sont cependant déçues de leurs tests avec ChatGPT, de la qualité de réponses, perdent du temps ou se sentent perdu face aux cas d'usages possibles. 


Comme Internet, c'est un nouvel outil avec ses codes, ses bonnes pratiques et ses limites qu'il faut apprendre à utiliser.
Et comme toute compétence, cela nécessite un peu d'investissement, de pratique et de d'itérations pour trouver les bonnes pratiques et les intégrer.


L'intelligence artificielle ne date que de fin de 2022 et les modèles ne sont pas parfaits.

Certes.

Mais il est déjà possible de réaliser tellement avec.


2. L'IA du côté des candidats

L'intelligence artificielle change déjà la donne du côté des candidats: 80% des recruteurs constatent une amélioration de la qualité des candidatures (HelloWork) depuis la sortie de ChatGPT.

Optimisation des CV et lettres de motivation

Les candidats utilisent donc déjà l'IA pour améliorer leurs CV et LM (comme Rezi qui permet d'augmenter de 60% les chances de passer les ATS), mais utilisent mal les codes de l'IA et maîtrisent peu les pratiques du recrutement. Ce qui, au final, peut les desservir une fois en entretien: profil exagéré, informations erronées, mauvaise préparation, ... Tout ceci fait alors perdre du temps au recruteur et a l'entreprise.

Préparation aux entretiens

Sujet encore trop peu travaillé chez les candidats et qui pourtant reste essentiel quand à l'issue des entretiens de recrutement concerne la préparation: mauvaise connaissance de l'entreprise ou le candidat postule, informations fausses, discours non préparé et entraîné, n'a pas les codes des processus de recrutement et d'entretiens... L'intelligence artificielle peut accompagner les candidats pour les faire monter en compétence sur ce sujet.

Pour cela, vous pouvez créer des chatbots personnalisés avec ChatGPT, ou passer par des plateformes comme InterviewGPT. Cela peut améliorer la préparation des candidats de 30% et augmenter leur confiance de 40% (LeMondeInformatique).

Une Hard et Soft Skill recherchées et affichées

 Jusqu'a 80% des métiers existants pourront même être remplacé par une IA d'ici une dizaine d'années, d'après certains experts grâce aux agents et à l'Intelligence Artificielle Générale (voir en bas d'article)

Pour éviter d'être remplacé par une IA, il faut donc apprendre à l'utiliser pour "s'augmenter", compléter ses compétences actuelles et rester compétitif sur le marché de l'emploi. (Ringover)
Que soit pour les candidats ou les recruteurs.

Par exemple, la mention d'une compétence en "IA" dans les profils des recruteurs a augmenté de 14% en 2023, et continu de croître, traduisant un vrai besoin de maîtrise de cette compétence (Etude LinkedIn).

 D'après les experts, trois compétences fondamentales deviendront incontournables pour les recruteurs dans les cinq prochaines années :

  • Compétences en communication (77 %) ;
  • Capacité à tisser des liens (72 %) ;
  • Flexibilité d'adaptation (63 %).

L'intelligence artificielle pourra probablement de plus en plus s'occuper de la partie technique et à faible valeur ajoutées de votre emploi, vous laissant le temps de mettre en avant vos qualités humaines et votre expertise.

Malgré les avantages de l'IA, 65% des recruteurs insistent sur l'importance de l'authenticité. 

L'IA doit être utilisée pour compléter, pas remplacer, les compétences réelles (). 

3. Pourquoi les professionnels du secteur RH doivent maîtriser l'IA dès maintenant

Compétitivité accrue

70% des entreprises utilisent déjà l'IA pour leurs processus RH et transformation des métiers, créant un avantage significatif. 

Mais seulement 27 % des recruteurs déclarent utiliser ou expérimenter l’IA générative. 

Et QUE 6% déclarent l'utiliser activement. 

De plus, les candidats s'attendent à des processus modernes, et les recruteurs qui s'adapteront le plus vite auront plus de chances d'attirer les talents, opportunités, et de se différencier sur un marché déjà compétitif.

Amélioration de l'efficacité

L'IA permet aussi de réduire de 50% le temps de recrutement (analyse, scoring, préparation, comptes rendus...), et d'améliorer la qualité des embauches grâce à une meilleure précision des profils.

Rôle stratégique des RH

Les services de ressources humaines qui maîtrisent l'IA deviennent également des partenaires stratégiques de la croissance de l'entreprise, capables de piloter les initiatives d'innovation et avec la vision des emplois chamboulés par l'arrivée de l'IA, qui va pouvoir faire bon nombre de tâches humaines . 80% des dirigeants considèrent les RH compétents en IA comme cruciaux pour leur stratégie (SmartRecruiters).


Pour découvrir le potentiel des IA pour le recrutement, vous pouvez tester notre Chatbot d'analyse de CV et de coaching candidat gratuit.
Pour l'utiliser, rien de plus simple:

1- Connectez-vous à votre compte ChatGPT gratuit

2- Cliquez sur le lien ci-dessous

3- Demandez-lui ce que vous voulez: Analyser le CV et faire des recommandations, réaliser un test de personnalité, rédiger vos annonces, simuler des entretiens...

Tester le GPT "Analyse de CV"

Il n'y a qu'une seule limite: la puissance de son usage est intimement liée à votre niveau de maîtrise en prompt engineering.

C'est pourquoi...

4. Le prompt engineering : une compétence clé

Définition et importance du prompt engineering

Le prompt engineering consiste à concevoir des instructions précises pour maximiser les résultats des IA. 

Comme vu précédemment, maîtriser cette compétence va devenir crucial pour exploiter pleinement les outils IA: qu'il s'agisse de générer des descriptions de postes ou de mener des évaluations, il y aura une IA (ou un Agent autonome) pour presque tout. 

Et même dans la vie de tous les jours

Exemples de méthodes utiles de prompt engineering

Il existe des dizaines de méthodes différentes pour orienter la qualité et le fonctionnement des intelligences artificielles mais en voici quelques-unes parmi les plus puissantes:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Intégrer votre base de données  et des informations spécifiques de référence pour affiner les réponses IA. Top pour les chatbots de FAQ par exemple.

Methode Prompt Engineering RAG

  • ToT (Tree of Thoughts) : Méthode qui consiste à guider l'IA pour analyser différentes pistes de réflexions ou stratégies. Très intéressant pour de l'analyse de carrière professionnelle ou de brainstorming par exemple.

Methodes Prompts Engineering Tot Tree of thought

  • CoVe (Chain-of-Verification) : Faites des analyses par étapes, ou l'IA auto-analyse son travail d'après une grille définie pour construire des réponses nuancées et validées. Extra pour des feedbacks personnalisés ou des analyses poussées dont les réponses sont liées.

Création de GPT personnalisés

Pour aller plus loin, il est possible avec les comptes premiums de ChatGPT de créer votre propre GPTs. Ce sont des ChatGPTs paramétrés et entraînés pour un objectif précis. Vous notez des instructions, ajoutez des pièces jointes, grilles d'analyses... auxquelles se référer. 
Et voila. Plus besoin de poser le contexte à chaque fois, il sait déjà quoi vous parlez.

Lorsque vous maîtrisez cela, vous pourrez développer vos propres GPTs spécifiques à vos objectifs et ça ouvre un nouveau champ des possibles; Vos GPT seront construits à votre image, pour vos objectifs, avec vos ressources. 

Et ça change tout.  

Création GPT OpenAI

Par exemple, un GPT spécialisé dans l'analyse des CV réduit le temps de tri de 70% (source).

Exemple GPT Analyse de CV

Vous pourrez par exemple vous créer d'autres GPTs sur les thèmes de:

  • Scoring candidats
  • Analyse de sentiments
  • Formations personnalisées
  • Veille commerciale
  • Newsletter quotidienne
  • IAssistant personnel
  • Créateur d'annonces optimisées
  • Créateur de contenus personnalisés
  • Technicien informatique...

Votre créativité est votre seule limite ;)


5. Automatisations NoCode 

Lorsque l'on couple de l'IA avec du No-Code, le monde merveilleux des automatisations s'ouvre à vous.

Vos différents outils RH (ATS, LinkedIn, Gmail, Calendly) intègrent déjà probablement un catalogue de connecteurs natif afin d'envoyer/recevoir des informations entre différents logiciels connus.

Si le connecteur n'existe pas, des plateformes NoCode comme Make, Zapier ou n8n permettent désormais a tout un chacun de créer facilement ses séquences d'automatisations sur-mesure et sans écrire une seule ligne de code. 

Par exemple, lorsqu'un candidat postule, un workflow peut automatiquement enrichir son profil avec des données LinkedIn, programmer un premier entretien et envoyer une confirmation personnalisée. 

Ou encore pour automatiser le sourcing, la qualification des candidats ou le suivi des entretiens. 

Ces automatisations libèrent jusqu'à 30% du temps des recruteurs, leur permettant de se concentrer sur les interactions humaines avec les candidats.


6. Comment se former à l'IA et au prompt engineering

Ressources en ligne et certifications

  • Coursera, Udacity, edX : Des formations de qualité avec une satisfaction de 85% parmi les professionnels RH (HelloWork).
  • Certifications professionnelles : Les certifications Google ou IBM augmentent les chances d'embauche de 50%.
  • CCI: Rapprochez-vous de votre Chambre du Commerce et d'Industries. Elles intègrent de plus en plus de formations relatives à l'intelligence artificielle.

Ateliers et projets personnels

  • Bootcamps IA : Programmes intensifs et ateliers sur plusieurs semaines pour acquérir des compétences pratiques.
  • Consultant IA: Des indépendants comme Alfonse Consulting créent des formations sur-mesure (missions, secteurs) pour être opérationnel directement, ou encore pour réaliser des études d'opportunités afin d'implémenter l'IA dans vos opérations (FormationIA).
  • Auto-formation: Youtube, LinkedIn, Influenceurs, Sites spécialisés


7. Projections sur l'avenir de l'IA dans les RH

À l'avenir, l'IA évoluera vers des systèmes encore plus spécialisés avec l'avènement des agents autonomes, des outils ultra-pointus, et même, a terme,  des AGI (Artificial General Intelligence: qui imite le fonctionnement du cerveau humain et trouve des solutions par lui-même). 

Les agents spécialisés permettront aux équipes de disposer de « collaborateurs virtuels » capables de prendre en charge des tâches très spécifiques, comme la rédaction des annonces, l'onboarding personnalisé ou la gestion de la mobilité interne, de manière autonome et avec une grande précision. 

C'est déjà possible dans une certaine mesure avec du No-Code, des GPTs, et/ou des actions API (pour faire le lien avec d'autres outils ou logiciels).

Agent Sintra.ai

Tous les logiciels métiers (ATS, SIRH, CRM Recrutement...) iront encore plus loin et rendront possible l'analyse en temps réel des dynamiques organisationnelles, permettant d'ajuster les stratégies RH en fonction des besoins immédiats.

De plus, tous les outils du quotidien (Google, Word, Excel, LinkedIn,) intègrent déjà l'IA ou vont le faire, de plus en plus. 

C'est pourquoi il va devenir essentiel de maîtriser l'art de rédiger des prompts et surtout de se créer une "intelligence computationnelle" qui vous permet de comprendre le fonctionnement des IA afin de lui donner les meilleures instructions.

Enfin, l'émergence des AGI pourrait complètement redéfinir le secteur et la société: ces intelligences sont capables de comprendre et d'apprendre de manière autonome, afin d'offrir une collaboration toujours plus fluide entre l'humain et la machine, ouvrant la voie à des processus de décision stratégique co-construits entre l'humain et l'IA.

L'IA dans le recrutement et plus largement le secteur RH représente donc une évolution incontournable, permettant d'optimiser le recrutement, la gestion des talents et d'améliorer l'expérience employée. 

Adopter ces technologies aujourd'hui est une question de survie et de compétitivité. En associant intelligence artificielle, éthique et intelligence humaine, les RH peuvent créer un environnement de travail plus efficace, équitable et stimulant.

Et vous, ou est-ce que vous vous placez dans cette course à l'IA ?


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Romaric 25 novembre 2024
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