Pourquoi le Prompt Engineering devient une compétence clé ?

Le prompt engineering devient une compétence incontournable

La révolution de l'intelligence artificielle est similaire à celle de l'arrivée d'internet. En plus rapide.

70% des entreprises ont prévu d’intégrer l’IA d’ici 2025. Elles adoptent déjà des outils comme ChatGPT, Midjourney, et Make pour automatiser des tâches et générer du contenu à grande échelle. 

Pourtant, le véritable pouvoir de ces outils réside dans la capacité des utilisateurs à les piloter efficacement grâce au prompt engineering. 

Cette compétence, souvent sous-estimée, devient un levier majeur pour maximiser les résultats obtenus avec les IA. Aujourd'hui, le prompt engineering n'est pas seulement un atout stratégique pour les entreprises cherchant à rester compétitives, mais aussi une compétence technique de plus en plus necessaire.

Qu'est-ce que le prompt engineering ?

Le prompt engineering est l'art de rédiger et concevoir des instructions optimisées pour interagir avec les intelligences artificielles génératives. Il s'agit de concevoir des prompts (consignes) qui guideront l'IA pour produire des réponses précises et pertinentes, adaptées à des objectifs spécifiques. 

Contrairement à une simple requête ou question sur un moteur de recherche, un bon prompt structure l'information que l'IA reçoit, clarifie le contexte, et parfois propose des exemples pour garantir la qualité du résultat.

Un bon prompt (input) définit la qualité de la réponse (output).

Les avantages du prompt engineering

Les avantages sont nombreux pour les entreprises qui se forment au prompt engineering de manière stratégique :

1. Gain de temps et réduction des coûts :
   • En formalisant correctement ses requêtes, la qualité du contenu généré s'en trouve améliorer, permettant ensuite d'automatiser des tâches répétitives, réduisant ainsi les coûts liés à la création de contenu.
2. Amélioration de la précision des résultats :
   • Des prompts optimisés permettent de guider l’IA vers des réponses plus structurées et pertinentes, réduisant ainsi le besoin de révisions ou de corrections humaines. Même s'il est toujours conseillé de relire et vérifier les informations générées.
3. Créativité et innovation :
   • En utilisant des prompts créatifs, les entreprises peuvent exploiter l'IA pour générer des idées nouvelles, concevoir des campagnes innovantes, et développer de nouveaux concepts produits.

Pourquoi il est important de former vos équipes au prompt engineering

La montée en puissance des compétences en IA sur le marché du travail

Le prompt engineering est en train de devenir l'une des compétences 2024 les plus recherchées sur le marché du travail: développeurs, commerciaux, marketing, finance, administration... presque tous les métiers peuvent être "augmentés" grâce à l'IA.

Selon une étude Upwork, les offres d'emploi mentionnant des compétences en IA générative ont augmenté de 1000% au 2ème trimestre 2023. In fine, avec l'adoption croissante des outils basés sur les LLM, la demande pour des professionnels capables de créer des prompts efficaces ne fera qu'augmenter.

Former vos équipes à cette compétence signifie leur donner un avantage concurrentiel majeur.

Ainsi qu’a l’organisation entière.

Les avantages pour les entreprises

Une équipe formée au prompt engineering peut ainsi mieux maximiser l'utilisation des outils IA, améliorer sa productivité, et réduire ainsi les coûts. Cela devient une nécessité dans des secteurs où la génération de contenu, l'analyse de données, ou l'automatisation des processus jouent un rôle central.

Les IA dans le perso

Dès que vous vous posez une question qui commence par "Comment" ou "Quoi", l'IA peut probablement vous aider.

"Qu'est-ce que l'on peut manger ce soir ?" > Prenez une photo du contenu de votre frigo et ChatGPT vous concoctera des recettes en vous donnant les calories.

"Que raconte cette vidéo ?" > Utilisez un GPT Youtube pour résumer des vidéos ou vous donner les timecodes de moments précis

"Qu'est-ce que ce bâtiment ?" > En bon guide touristique, il vous expliquera à partir d'une photo son histoire, l'architecture, les faits importants ou vous trouvera des bonnes adresses et activités.

"Comment apprendre l'italien ?" > Utilisez le nouvel assistant vocal et il deviendra votre professeur personnel, évaluant la qualité de votre accent et augmentant progressivement la difficulté.

Demandez-lui de créer des histoires personnalisées pour vos enfants, 

Transformez-le en coach sportif pour vous aider à préparer votre prochain marathon.

Ou en professeur pour apprendre de nouvelles compétences, faire des QCM et vous aider à progresser: langue, informatique, maths

Sur quels outils peut-on prompter ?

Le prompt engineering est déployé à 2 niveaux:

A- Dans les outils dédiés et construit pour les LLM : de la création de contenu textuel à la génération d'images ou même de vidéos.

1. Text to Text (ChatGPT, Perplexity, Mistral, Jasper…) :
   • Rechercher ou générer du contenu écrit, automatiser les réponses clients, ou personnaliser les propositions commerciales en fonction des besoins du client...
2. Text to Image (Midjourney, DALL-E, Magnific AI…) :
   • Création d’images et visuels personnalisés pour les supports marketing, générer des logos, upscalling de photos, ...
3. Text to Video (Runway, Heygen, Pika, Luma) :
   • Concevoir des vidéos explicatives, animer des photos, générer des animations pour les réseaux sociaux, ou des présentations visuelles pour des lancements de produits.
4. Text to Speech (OpenAI...)
5. • Demander à une IA de vocaliser le texte rédigé.

B- Tous vos outils actuels ont déjà, ou commencent, à intégrer chacun à leurs niveaux des IA, développant ainsi le potentiel de chaque outil grâce à des prompts :

• Suite Office et Google (Workspace, Microsoft 365) : Intégration de l’IA à tous les niveaux: résumé et rédaction d’e-mails, CR automatique des visio, Création de formules et analyses de graphiques sur tableurs, rédaction, résumé et traduction automatique de présentations ppt ou textes…
• Chatspot (HubSpot) : Un chatGPT intégré pour optimiser vos actions CRM, ajouter et modifier des contacts, générer des rapports et des insights...
• Make : Outil de NoCode qui permet d’automatiser des workflows entre applications, a intégré un chatbot pour créer des scénarios complets basés sur vos prompts, ou fournir une aide dans le paramétrage des modules.
• Photoshop (Adobe Firefly): retouches/agrandissements des photos par du texte, fonctions intelligentes...
• Siri, Amazon Echo, Google Assistant: C’est maintenant (ou très prochainement) des IA LLM a qui on a donné la parole.

50 IA en 2024

Bref, l’IA est de partout, et savoir prompter va être de plus utile.

 Donc, comment rédiger un prompt correctement ?

Présentation de méthodes de prompt engineering

Il faut bien garder en tête que les LLM sont des super-assistants qui ont besoin d'instructions et de mots précis pour vous aider à:

• Générer du texte et des idées
• Extraire ou classer des informations
• Rechercher, formuler, traduire ou modifier des textes/images/vidéos/actions

Il existe plusieurs approches pour optimiser vos prompts en fonction des résultats souhaités mais la base étant de préciser dans son prompt:

1. le rôle que l’IA doit jouer (marketer, commercial, chercheur…)
2. le contexte précis,
3. l’objectif a atteindre,
4. les étapes pour décomposer l’action,
5. Le ton et le style,
6. le format (e-mail, article, tableau, graphique…),
7. des exemples (PJ Word ou pdf, e-mails, lien site web, articles…)
8. des contraintes (longueur, mise en page…)

Un prompt simple: 

"Rédige ma stratégie commerciale et marketing pour 2024 et 2025. Voici mes documents en PJ".

Versus un mega-prompt: 

«Agis comme le directeur commercial et marketing de la société www.mis.fr 
En te basant sur la stratégie commerciale et marketing de l'année dernière (Cf PJ), fais le bilan a partir des chiffres ci-joint, puis rédige la nouvelle stratégie pour l'année 2024/2025, adaptée à une entreprise B2B spécialisée dans les solutions technologiques. 

Le ton doit être professionnel et analytique, avec un style persuasif. 

Le résultat doit être présenté sous forme d'un document stratégique détaillé de 3000 mots, incluant des tableaux pour la segmentation des cibles et des graphiques illustrant les prévisions de croissance. 

Etape 1: Fais ton plan 

Etape 2: Analyse les documents et fais des recherches complémentaires

Etape 3: Pose-moi des questions complémentaires 

Etape 4: Réalise 3 graphiques basés sur des insights pertinents

Etape 5: Rédige le document au format Word»

7. Bonnes pratiques et biais des IA

Bien que le prompt engineering soit une arme puissante, il est important de comprendre les biais potentiels des IA et de suivre certaines bonnes pratiques pour en maximiser l’efficacité :

• Tester et affiner les prompts : Tester plusieurs versions d'un prompt pour trouver celle qui produit le meilleur résultat (modifiez le texte plutôt que dans la discussion, pour ne pas "polluer" la conversation). De plus, vous pouvez intégrer des méthodes de prompt engineering plus poussées comme le RAG (pour sourcer des articles), le CoVe (Validation des actions par étapes successives) ou l'Active Prompt (ajustement des prompts automatiquement en temps réel)...
• Utiliser les GPT: en  accédant au GPT Store sur ChatGPT, vous pouvez trouver des GPT configuré pour des activités prédéfinies. Égalemen, en cliquant sur "@" au début d'un prompt, vous pouvez appeler d'autres GPT utilisés précédemment. Par exemple: utiliser un @GPT.Youtube pour résumer une vidéo, puis un @GPT.Rédacteur pour écrire un article, puis un @GPT.Graphique pour réaliser un logigramme (Petite subtilité: il faut avoir utilisé le GPT précédemment pour l'appeler dans une discussion).
• Comprendre les limitations des IA : Les IA génératives ont des limites et commettent des erreurs. Elles ne sont pas toujours capables de comprendre des contextes très spécifiques, trop long ou subtils ou de fournir des informations précises sur des sujets complexes. Les prompts doivent donc être conçus en tenant compte de ces limitations.

8. Cas d'usage commerciaux et marketing

Le prompt engineering a un impact direct sur de nombreux processus commerciaux et marketing. 

Voici quelques exemples concrets de l'utilisation des intelligences artificielles génératives et du prompt engineering :

• Commercial:
• • Répondre et personnaliser les messages automatiquement
  • Consulter des profils et extraire les informations clés
  • Enregistrer des RDV, rédiger les comptes rendus et programmer des prochaines étapes dans le CRM
  • Scorer des leads en fonction de critères dans un Excel
  • Personnaliser des présentations sur Powerpoint
  • Rédiger des offres commerciales sur Word
  • Analyser des grands ensembles de données et en tirer des insights et KPI
  • Résumer une plaquette pdf
  • Automatiser un ensemble de tâches administratives 
  • Challenger des stratégies commerciales

• Marketing
• • Générer des idées et rédiger des articles de blogs, e-mails, newsletter
  • Faire des recherches SEO
  • Rédiger des scripts vidéos
  • Construire des stratégies marketing, éditoriales
  • Analyser des sites Web
  • Créer des graphiques à partir de tableur
  • Résumer des fichiers pdf
  • Créer des images ou illustrations
  • Retouches de photos intelligentes
  • Préparer des webinars

Vous avez vu que le prompt engineering n'est pas seulement une tendance ou un mot à la mode, ça devient surtout une compétence indispensable pour toute personne et entreprise cherchant à exploiter pleinement le potentiel des IA génératives. 

Que ce soit pour automatiser vos processus, améliorer votre création de contenu, optimiser vos campagnes marketing, et même vous aider au quotidien, la maîtrise du prompt engineering devient essentielle.

Pour aller plus loin, inscrivez-vous dès aujourd'hui à notre formation en prompt engineering et commencez à transformer la manière dont votre entreprise utilise l'IA.

Au programme:

• Découverte de l'écosystème des IA Business
• Méthodes de prompts engineerings avancées
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• Cas d'usages et applications business

IA bientôt !

Alfonce